Vuestra selección de libros: usabilidad ¿Cuál es el mejor?

7 12 2009

Esta es la tercera entrega de la Biblioteca 2.0 de Marketing Online. Para cambiar un poco el paso con respecto a las dos entregas anteriores: web 2.0 y marketing (os paso los enlaces a los post con las encuestas, donde podéis continuar votando), vamos a empezar con temas más técnicos: usabilidad.

Cómo veréis la lista es muy corta y además está dominada por un autor. Por este motivo, creo que es muy importante hacer crecer esta lista para que sea completa y útil para todos. Si conoces otro libro de usabilidad recomendable, por favor, pásame el título y autor rellenando este mini formulario y lo incorporaré de inmediato a la encuesta.

Al ser tan pocos títulos sólo podrás votar dos.

  1. About Face 3: The Essentials of Interaction Design – Alan Cooper
  2. Communicating Design: Developing Web Site Documentation for Design and Planning – Dan Brown
  3. Designing for Interaction: Creating Smart Applications and Clever Devices – Dan Saffer
  4. Designing Web Interfaces: Principles and Patterns for Rich Interactions – Bill Scott
  5. Designing Web Usability – Jacob Nielsen
  6. Don’t Make Me Think! – Steve Krug
  7. Homepage Usability: 50 Websites Deconstructed – Jacob Nielsen
  8. Information Architecture for the World Wide Web: Designing Large-Scale Web Sites – Peter Morville, Louis Rosenfeld
  9. Las leyes de la simplicidad: diseño, tecnología, negocios, vida – John Maeda.
  10. Mental Models: Aligning Design Strategy with Human Behavior – Indi Young
  11. Prioritizing web usability – Jakob Nielsen – Hoa Loranger (link a version en español)
  12. Sketching User Experiences: Getting the Design Right and the Right Design – Bill Buxton
  13. Vender más en Internet – David Boronat y Ester Pallarés

Muchas gracias a las aportaciones de última hora de Andrés Karp, pero sobre todo de Dani Seuba (ha aportado ¡siete títulos de la lista!)

Aquí os dejo la encuesta

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Antes de lanzar una campaña asegúrate de que tu web está preparada

15 11 2009

Hace un par de semanas encontré un post sobre un estudio que ha hecho iPerceptions en Estados Unidos sobre el estado del E-commerce. El estudio se ha hecho analizando los datos de 360.000 vistas a 160 webs.

Las conclusiones vienen a confirmar lo que muchos intuimos:
Motivo de la visita: el 38,6% de los visitantes estaban en la fase de prospección y sólo el 17% visitaban la web con la intención de comprar un producto.
Porcentaje de éxito de la visita: el 85% de los que buscaban información la encontraron, pero sólo el 61% de los que iban a comprar lo acabaron haciendo, o si lo vemos por el lado contrario estas webs dejaron escapar el 39% de las ventas.

20091106 motivo de la visita
Motivos para no terminar la compra: el 34% de los usuarios no encontró lo que estaba buscando, con el 13% dos motivos empatados precio o problemas con la navegación del site y 9% por temas relacionados con el envío (precio o número de días).

20091106 frenos a la compra

Es decir, si el 39% de ese 17% que viene a comprar abandona el proceso, estamos desperdiciando el 6,6% de las visitas a nuestra web

¿Cuáles serían las mejoras que deberíamos llevar a cabo para reducir ese 39% de abandono en el proceso de compra?

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Conoce a tus clientes antes de que lo sean y busca a sus clones

26 06 2009

En mi anterior post sobre analítica web: La justicia de la analítica web: “Al César lo que es del César”, me planteaba la potencia que tiene el tener a los nuevos clientes perfilados desde el primer momento. Por eso me he decidido a escribir un post para analizar el tema con mayor profundidad.
grupo de personas uno diferente_web
¿Cómo conseguimos esto? Las herramientas de analítica web más avanzadas como: Omniture, Net Insight, Web Trends (Unica), , etc., nos permiten capturar multitud de datos de nuestros prospects desde el momento en el que interactúan con nosotros. Bien haciendo clic en una creatividad (display, search, emailing, etc. etc.) o acceden a nuestra web.

La cantidad de datos que podemos recoger es inmensa, pero como ejemplo os paso los más interesantes:

  1. Antes de comprar:
    1. Qué proceso sigue hasta realizar la compra: normalmente se necesitan varias visitas a la web, comparaciones con la competencia, etc. para que se decida la compra de un producto. Estos datos son los que nos permiten darle el valor que les corresponde a las campañas en los diferentes medios (display, search, etc.), pero además saber que “caminos” son los más comunes. Por ejemplo: clic en banner, buscadores, visita directa, clic en banner, buscadores y compra.
    2. Qué campañas y productos le han interesado: esta información nos da la clave sobre que productos de nuestra empresa le interesan, el medio, campaña y creatividad, que han resultado más efectivas, etc.
    3. Navegación por nuestra web: esta información además de darnos datos sobre sus gustos, nos da datos para mejorar la usabilidad, ofertas, llamadas a la acción, procesos de compra, etc. etc.
  2. Momento de la compra: información de su navegación, el producto comprado, su valor, datos personales, etc.

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La justicia de la analítica web: “Al César lo que es del César”

20 06 2009

El concepto de conversión y sus métricas han evolucionado muchísimo desde el principio. Primero sólo medíamos lo más básico: páginas vistas, visitas, impresiones y CTRs, etc. (¡algunos siguen haciéndolo!), negociábamos exclusivamente a CPM, y con obtener un CTR decente estábamos más que contentos (CTRs medios entre 1 y 3% ¡y mayores! Gracias a la novedad del medio, la baja saturación, etc.). Al final de cada campaña o periodo sacábamos un informe veíamos tendencias y poco más.

Home de elmundo.es el 17 de Octubre de 2000

Home de elmundo.es el 17 de Octubre de 2000

Desde hace pocos años que hemos que empezado a medir CPL, CPA, etc. y a optimizar nuestras páginas web para mejorar los resultados.

Aunque algunos anunciantes llevan tiempo tratando de medir correctamente: siguiendo al usuario desde su primer clic hasta que se convierte en cliente y posteriormente calculando (digo calculando, porque era en base a datos agregados, y no cliente a cliente) el “Life time value” o valor del ciclo de vida de cliente, etc. En 2009 se está viviendo, el que yo considero, el auge de la analítica web más allá de Google Analytics, y como consecuencia la justa atribución de méritos.

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La consistencia como base de un buen SEO

13 06 2009

Como continuación de mi anterior post sobre SEO “SEO o la historia de un ático céntrico y recién reformado”, me gustaría ir (todavía más a lo básico). Dejando a un lado los aspectos técnicos, ¿Qué es lo que hace buena una estrategia SEO? En mi opinión la respuesta es clara: consistencia. Una de las definiciones que nos da el diccionario de la RAE es: “Trabazón, coherencia entre las partículas de una masa o los elementos de un conjunto.”

Esta consistencia llevada a buscadores es el Quality Score.

Factores que componen en Quality Score

Factores que componen en Quality Score

No voy a entrar en el papel que juega en SEM, puesto que supondría desviarme del tema del post.

Para mí el QS no es más (ni menos), que: “El nivel de afinidad entre la búsqueda realizada y nuestra web”. A mayor afinidad, más útil resultará para el usuario y mejor posicionados estaremos en SEM y SEO.

“El nivel de afinidad entre la búsqueda realizada y nuestra web”

Entre las keywords/keyphrases introducidas por el usuario nos encontraremos: la creatividad de Adwords, los resultados de búsqueda naturales, el resto de competidores y nuestra web (simplificándolo para no complicar el post).

Un SEO correctamente implementado influirá sobre:

  • La posición de nuestra creatividad de Adwords: si en una determinada búsqueda tienes el mejor QS y una inversión razonable, por mucho que la competencia suba sus pujas siempre estarás el primero. Google premia de esta forma que seas el resultado de búsqueda más afín a la búsqueda realizada. Esto hace que tengas CPCs más bajos y por lo tanto CPLs menores.
  • Los resultados de búsqueda naturales: si hemos hecho bien las cosas (y lo hemos mantenido) estaremos entre los primeros resultados (digo entre los primeros resultados porque esto tiene mucha miga).

Todo esto que os cuento está muy bien pero ¿Cómo lo hago?  Siendo consistente: utilizando todos los medios a tu alcance, pero sin hacer trampas, sin aparentar ser lo que no eres (directamente aplicable a nuestro día a día! ;-)). Si lo intentas a base de trucos (keywords no afines a tu web, textos en blanco repitiendo keywords, etc.) serás penalizado! En el SEO como en la vida “se coge antes a un mentiroso que a un cojo”.

¿Cómo lo hago?  Siendo consistente: utilizando todos los medios a tu alcance, pero sin hacer trampas, sin aparentar ser lo que no eres


Cosas que puedes hacer para ser consistente en SEO:

  1. Analiza las keywords de tus campañas de SEM y SEO y haz una lista con las más relevantes.
  2. Planifica y/o potencia tu presencia en otras webs, blogs, etc. No olvides que una buena estrategia de Link Building tiene el 50% del peso a la hora de posicionarte en resultados naturales (este es un tema que trataré en futuros post).
  3. Debes aplicar las keywords de esa lista inicial (ya que irá cambiando con el tiempo) en:

3.1.      Meta-Tags: en la programación de tu web deberías tener algo como esto (pulsa Ver/Código fuente de la página para ver de qué te hablo):

<head>

<title>Texto que aparece en la barrita azul de tu navegador</title>

<meta content=”aquí deberían ir las keywords de la lista que preparamos antes (habrá una selección de palabras diferente en cada sección de tu web” />
<meta content=”Descripción que aparece en resultados naturales (y que también debería contener alguna de las keywords principales” />

<meta name=”revisit” content=”7 days” />
<meta name=”robots” content=”all / index / follow” />
<meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html; charset=iso-8859-1″ />
<meta scheme=”RFC1766″ content=”Spanish” />

Estas últimas son órdenes dirigidas a los robots que utilizan los buscadores para indexar tu página.

3.2.     URLs semánticas: por ejemplo: http://www.miweb.com/cuenta_corriente/cuenta_X/abrir_cuenta_X

3.3.     Bread Crumbs (migas de pan): ejemplo: Home>Cuenta Corriente>Cuenta X>Abril Cuenta X

3.4.     En cada página:

3.4.1.  Textos: revisa los textos de cada página: primero de forma individual y luego teniendo en cuenta el resto de textos de landing pages. En esta revisión tienes que tener en cuenta:

3.4.1.1.             El lenguaje usado. Si “suena a folleto” vas mal encaminado.

3.4.1.2.             Chequea que contiene alguna de las palabras de “nuestra lista”. Si te parece que esas palabras salen demasiadas veces,… ¡ya sabes!

3.4.1.3.             Comprueba la consistencia del texto con: el resto de la web y la “description” que has puesto en los meta-tags

3.4.2.  alt text de las imágenes y enlaces (texto que aparece al pasar el ratón por encima de ellas). El texto debe ser descriptivo de la imagen, y debe “funcionar sólo”. Es decir, que si Google lo indexa quien lo lea pueda entender que es y a que web pertenece.

3.5.     Existen otros factores como: el mapa web, el uso de java, la frecuencia de renovación de contenidos, etc., pero de estos nos vamos a tratar, para no desviarnos del tema.

Si aplicamos esa lista (es bastante más larga, pero lo que os cuento en el post es un buen punto de partida), cuando alguien realice búsquedas con esos términos (los de “nuestra lista” Google medirá la afinidad con tu web y te posicionará bien.

¡Espero que os haya gustado! ¡Espero vuestros comentarios!

Si consideras este post interesante “Twittealo” por favor.

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SEO o la historia de un ático céntrico y recién reformado

14 05 2009

“¿En qué consiste el SEO?” Esta es una de las preguntas que me encuentro con más frecuencia cuando empezamos a entrar en harina con gente del sector Internet. ¡No olvidemos que “nosotros” o como diría Seth Godin: nuestra “Tribu” (Twitteros, bloggeros, interneteros avanzados, etc.), no representamos a la media!

Sin ser un experto en el tema, voy a tratar de resumirlo usando una analogía: un SEO correctamente implantado tiene que hacer que tu web sea como “un ático céntrico y recién reformado”. Es decir una casa atractiva para mucha gente: una casa bien construida, fácil de encontrar y en un barrio popular.

  • “Una casa bien construida”: en términos de SEO significa tener una web accesible para los motores de búsqueda (sin frames, sin flash, sin abuso de imágenes, etc.), y con una navegación fluida (posibilidad de pasar de una página a otra fácilmente, volver a la Home, mapa web bien definido, programación correcta (sin java, usando bien los follow, index, robot,…),  etc.).
  • “Fácil de encontrar”: todo el mundo lo conoce o Preguntes a quien preguntes saben darte la información correcta. Es decir, cada vez que hago una búsqueda encuentro la web adecuada.
    ¿Cómo podemos conseguir esto?

    • Utilizando los copy, alt text, etc., (en la página) y la programación: keywords, keyphrases  y descriptions (en el código fuente) óptimos.
    • Con una casa “bien comunicada”: que en lenguaje SEO significa tener una buena estrategia de link building: alta en directorios, link exchange, presencia en blogs, redes sociales, etc. A mayor número de enlaces y “calidad” de las webs que “apunten” a tu web, mejor te encontrarán.
      Esta parte es “la gran olvidada del SEO” y tiene aproximadamente el 50% del peso a la hora de posicionarte en resultados naturales.
  • En un “barrio popular”: es decir un sitio donde a mucha gente le gustaría vivir. Llevado a nuestro terreno: con un producto y oferta atractivos, una web bien diseñada, con unas campañas de publicidad bien diseñadas y ejecutadas, etc.

¿He conseguido darte una visión general? ¿Me he explicado bien? Deja tus comentarios y sugerencias, y: ¡aprendamos todos!

Cada uno de los bullets merece “n” post que poco a poco iré escribiendo. Si quieres participar en la decisión sobre que temas hablar, puedes hacerlo rellenando la encuesta “Tú decides”.

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Biblioteca 2.0 del marketing online – Mayo 2009

5 05 2009

Vista la buena acogida de la idea y a los comentarios tan positivos que he recibido por la iniciativa, he pensado que lo mejor es hacer un listado de libros por área “vivo”. Es decir, todos los meses actualizaré la lista con los resultados que vaya recibiendo.

Hasta el momento el número de participantes no ha sido demasiado alto. En gran parte debido a que este blog es muy reciente, y por lo tanto la iniciativa ha tenido una difusión limitada. ¡Y en parte porque no es nada fácil elegir! Espero que la participación vaya aumentando y podamos seguir enriqueciendo la biblioteca.

Si aún no has participado, puedes dejar tus recomendaciones pulsando aquí.

Aquí van los primeros resultados separados por categoría:

¡Espero vuestros comentarios! Las nuevas propuestas, correcciones sobre lo publicado, etc. no sólo son bien recibidas, sino que ¡son parte fundamental de este proyecto!

Si aún no has participado, puedes dejar tus recomendaciones pulsando aquí.

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